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智汇申城,共话AI新图景!2025财务数智化智享会成功举办发表时间:2025-03-31 14:51
2025年3月28日,由上海交通大学行业研究院数字财务团队、上海市成本研究会、中兴新云联合举办的2025财务数智化智享会在上海成功举办!来自企业界、学界的200多位专家及企业代表齐聚一堂,聚焦于“AI+行动:数据驱动未来,DeepSeek智领变革”这一主题,深入剖析了新时代背景下数智化转型过程中的成功经验与面临的挑战,现场精彩纷呈。 ![]() 论坛由上海交通大学安泰经济与管理学院会计系副教授、博导、上海市成本研究会秘书长彭娟主持。
上海交通大学安泰经济与管理学院副院长田新民在致辞中表示,人工智能与算力发展正重塑财务与产业模式,面对全球市场的不确定性与产业转型挑战,需以数据驱动为核心推动企业提升全球竞争力,通过数字化打通管理流程,并呼吁学界与业界协同探索技术应用方案,共同应对数字化时代的实践焦虑与机遇。 上海市国资委财务评价处副处长龚俭为论坛致辞,她表示,面对全球数字化浪潮,财务数字化转型已成必然选择,市国资委鼓励企业深化AI技术与数据价值应用,推动财务从核算型向战略决策型转型,为经济高质量发展注入新动能。 ![]() 上海市成本研究会名誉会长、上海交通大学安泰经济与管理学院教授陈亚民在致辞中强调,企业应高度重视AI转型带来的战略影响意义,未来AI将深度融入财务领域,推动会计自动化与成本管理革新,同时推动会计职能向战略分析、风险管控及本土化内控体系升级,催生行业向高阶决策支持转型。 ![]() ▲ 陈虎 ![]() ▲ 徐龙 ![]() ▲ 李雪辉 上海交通大学医学院附属瑞金医院财务处处长李雪辉在《财务数智化转型助力医院高质量发展》演讲中,系统阐述了公立医院智慧财务创新实践。瑞金医院以“社会财务”理念构建智慧财务体系,形成“六个一”瑞金模式,并推出数字化转型五大成果:全场景HRP系统驱动管理精益化;RPA技术应用优化管理效能;电子凭证会计数据标准试点落地;电子会计档案实现创新应用;全景式智慧司库重塑资金安全。 ![]() ▲ 齐晔卿
▲ 吴轶伦 国药控股上海医院销售总部财务总监吴轶伦发表《财务数智化体系建设推进与发展》主题演讲,探讨了医药企业在人工智能和IT技术推动下的发展现状与未来机遇。国药通过物流网络优化、资金价值链分析、财务机器人自动对账及数字化费用管控系统等实践,推动成本与效率升级;未来将深化数据驱动战略,强化供应链协同,响应国资委“对标世界一流”要求,以数智化重构管理生态,助力行业从成本管控向生态价值转型。 ![]() ▲ 李川 上海电气集团资产财务部部长李川在《数智化时代背景下的装备制造型企业财务价值引擎再造》的主题演讲中系统回顾了集团发展历程并阐述了数智化转型战略布局。重点介绍了上海电气构建的以财务公司(司库)、数科公司(数字化支撑)、企服公司(共享服务)为核心的三大支撑体系。他表示,未来AI技术将在财务分析、风险预测和决策支持方面发挥更为重要的作用,还将在预算审核、行业分析等特定领域进行更深入的探索,以推动财务数智化的全面转型升级。 ![]() ![]() ![]() 虹桥机场副总经理杨鹏表示,上海机场集团以顶层设计驱动财务数字化转型,构建业财一体化系统框架,实现数据高效交互与深度融合。通过组织架构变革设立资金核算与共享中心,运用云技术、数据中台及智能分析工具,推动财务职能从核算向预测决策升级。集团规划"数字化→智能化→智慧化"进阶路径,为民航业打造可复制的数字化转型样板。 ▲ 王保春 申通地铁财务部部长王保春分享了申通地铁财务系统建设的具体做法:一是建立业务财务一体化的中台系统,实现数据贯通;二是实现票务管理系统与财务系统直联,简化资金管理流程;三是优化资金计划管理,实现凭证自动生成与自动付款;四是通过集团OA系统与数据中台协同处理关联交易;五是统一财务规则,细化成本核算颗粒度,强化绩效考核。 ![]() ▲ 管军 光明集团计财部副总经理管军谈到:集团自2020年启动财务数字化转型,针对重组频繁、业态复杂的挑战,通过三大举措推进改革:一是构建统一标准体系,建立覆盖全集团的财务标准框架;二是完成主数据治理,将分散的财务主数据整合至统一系统,实现数据源头管控;三是通过科目标签化、流程表单化梳理,搭建业财联动的核算规则引擎。 ![]() ▲ 陈可 春秋航空财务总监陈可谈到:春秋航空目前在“AI+财务”方面的探索主要集中在三个方面:一是规则驱动,将审核规则、标准用量等指标融入模型算法,并基于业财系统数据的贯通,实现财务自动化审核及账务处理;二是风险管控,将规则嵌入流程,实现资金风险的自动智能预警;三是算法驱动,依托DeepSeek快速实现算法模型的搭建与验证,驱动业财深度融合。 ![]() 上海交通大学四川研究院资本市场服务中心主任洪乐认为:提升效率是财务数智化的核心目标。上海交大在AI技术研发中处于领先地位,我们正探索模型本地化部署、数据清洗及外挂知识库等方案,以推动AI与财务场景的深度融合。未来需结合业务专家与技术资源,将AI转化为实际效率提升,助力新工业革命进程。 |